timingdeptry
Thành viên
1. Chương trình truyền thống (Deterministic):
2. AI (Probabilistic):
- Đặc điểm chính:
- Xác định và có quy luật: Kết quả đầu ra của chương trình truyền thống hoàn toàn dựa trên các quy tắc cố định đã được lập trình sẵn.
- Mỗi khi bạn đưa vào một đầu vào giống nhau, chương trình sẽ luôn trả về kết quả giống hệt nhau, không thay đổi.
- Ví dụ thực tế:
- Khi bạn nhập phép toán 2 + 2 vào máy tính, kết quả sẽ luôn luôn là 4. Máy tính không bao giờ đoán rằng kết quả có thể là 3.99 hoặc 4.01.
- Ưu và nhược điểm:
- Ưu điểm: Chính xác tuyệt đối, đáng tin cậy trong các hệ thống yêu cầu tính toán cụ thể.
- Nhược điểm: Thiếu linh hoạt, không thể xử lý các trường hợp không lường trước.
2. AI (Probabilistic):
- Đặc điểm chính:
- Xác suất, không xác định: Kết quả AI đưa ra dựa trên mô hình học máy, thường được huấn luyện từ dữ liệu thực tế. AI không trả về một kết quả duy nhất mà đưa ra dự đoán kèm theo mức độ tự tin (confidence).
- Mức độ chính xác phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu và mô hình được sử dụng. Kết quả không bao giờ đạt 100% chính xác.
- Ví dụ thực tế:
- Một AI dự đoán rằng bức ảnh chứa một con chó với 70% độ chính xác, và một con mèo với 30% độ chính xác. Nó không khẳng định chắc chắn 100% đó là một con chó.
- Ưu và nhược điểm:
- Ưu điểm: Linh hoạt, có thể xử lý nhiều loại đầu vào và tạo ra các dự đoán cho những tình huống phức tạp.
- Nhược điểm: Đôi khi sai lệch, khó kiểm soát nếu dữ liệu huấn luyện không tốt.
