hoangdinhhai
Thành viên
Bắt đầuKhóa học này có 21 bài học. Mỗi bài học bao gồm một chủ đề riêng nên bạn có thể bắt đầu ở bất kỳ đâu bạn thích!
Các bài học được dán nhãn là bài học "Học" giải thích khái niệm AI tạo sinh hoặc bài học "Xây dựng" giải thích khái niệm và ví dụ mã bằng cả Python và TypeScript khi có thể.
Đối với các nhà phát triển .NET, hãy xem Generative AI dành cho người mới bắt đầu (Phiên bản .NET) !
Mỗi bài học còn bao gồm phần "Tiếp tục học" với các công cụ học tập bổ sung.
Những gì bạn cần
Để chạy mã của khóa học này, bạn có thể sử dụng:
- Dịch vụ Azure OpenAI - Bài học: "aoai-assignment"
- GitHub Marketplace Model Catalog - Bài học: "githubmodels"
- OpenAI API - Bài học: "oai-assignment"
- Kiến thức cơ bản về Python hoặc TypeScript rất hữu ích - *Đối với người mới bắt đầu, hãy xem các khóa học Python và TypeScript này
- Một tài khoản GitHub để fork toàn bộ kho lưu trữ này vào tài khoản GitHub của riêng bạn
Đừng quên đánh dấu sao (
) cho kho lưu trữ này để tìm kiếm dễ dàng hơn sau này.
Sẵn sàng triển khai chưa?Nếu bạn đang tìm kiếm các mẫu mã nâng cao hơn, hãy xem bộ sưu tập Mẫu mã AI tạo sinh của chúng tôi bằng cả Python và TypeScript .
Gặp gỡ những người học khác, nhận được sự hỗ trợTham gia máy chủ Discord Azure AI Foundry chính thức của chúng tôi để gặp gỡ và giao lưu với những học viên khác đang tham gia khóa học này và nhận được sự hỗ trợ.
Đặt câu hỏi hoặc chia sẻ phản hồi về sản phẩm trong Diễn đàn nhà phát triển Azure AI Foundry trên Github.
Xây dựng một công ty khởi nghiệp?Đăng ký Microsoft for Startups Founders Hub để nhận tín dụng OpenAI miễn phí và tối đa 150.000 đô la cho tín dụng Azure để truy cập các mô hình OpenAI thông qua Dịch vụ Azure OpenAI .
Bạn có muốn giúp đỡ không?Bạn có gợi ý hoặc tìm thấy lỗi chính tả hoặc lỗi mã không? Nêu vấn đề hoặc Tạo yêu cầu kéo
Mỗi bài học bao gồm:- Một đoạn video ngắn giới thiệu về chủ đề
- Bài học viết nằm trong README
- Các mẫu mã Python và TypeScript hỗ trợ Azure OpenAI và OpenAI API
- Liên kết đến các nguồn tài nguyên bổ sung để tiếp tục học tập của bạn
Bài học| # | Liên kết bài học | Sự miêu tả | Băng hình | Học thêm |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Thiết lập khóa học | Tìm hiểu: Cách thiết lập môi trường phát triển của bạn | Video sắp ra mắt | Tìm hiểu thêm |
| 01 | Giới thiệu về AI tạo sinh và LLM | Tìm hiểu: Hiểu AI tạo sinh là gì và Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoạt động như thế nào. | Băng hình | Tìm hiểu thêm |
| 02 | Khám phá và so sánh các LLM khác nhau | Tìm hiểu: Cách chọn mô hình phù hợp cho trường hợp sử dụng của bạn | Băng hình | Tìm hiểu thêm |
| 03 | Sử dụng AI tạo sinh một cách có trách nhiệm | Tìm hiểu: Cách xây dựng Ứng dụng AI tạo sinh một cách có trách nhiệm | Băng hình | Tìm hiểu thêm |
| 04 | Hiểu về các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật Prompt | Tìm hiểu: Thực hành tốt nhất về Kỹ thuật nhắc nhở thực hành | Băng hình | Tìm hiểu thêm |
| 05 | Tạo lời nhắc nâng cao | Tìm hiểu: Cách áp dụng các kỹ thuật thiết kế gợi ý để cải thiện kết quả gợi ý của bạn. | Băng hình | Tìm hiểu thêm |
| 06 | Xây dựng ứng dụng tạo văn bản | Xây dựng: Ứng dụng tạo văn bản sử dụng Azure OpenAI / OpenAI API | Băng hình | Tìm hiểu thêm |
| 07 | Xây dựng ứng dụng trò chuyện | Xây dựng: Các kỹ thuật xây dựng và tích hợp ứng dụng trò chuyện hiệu quả. | Băng hình | Tìm hiểu thêm |
| 08 | Xây dựng ứng dụng tìm kiếm cơ sở dữ liệu vector | Bản dựng: Ứng dụng tìm kiếm sử dụng Nhúng để tìm kiếm dữ liệu. | Băng hình | Tìm hiểu thêm |
| 09 | Xây dựng ứng dụng tạo hình ảnh | Xây dựng: Ứng dụng tạo hình ảnh | Băng hình | Tìm hiểu thêm |
| 10 | Xây dựng các ứng dụng AI mã thấp | Xây dựng: Ứng dụng AI tạo sinh sử dụng công cụ Low Code | Băng hình | Tìm hiểu thêm |
| 11 | Tích hợp các ứng dụng bên ngoài với chức năng gọi | Xây dựng: Gọi hàm là gì và các trường hợp sử dụng của nó cho các ứng dụng | Băng hình | Tìm hiểu thêm |
| 12 | Thiết kế UX cho các ứng dụng AI | Tìm hiểu: Cách áp dụng các nguyên tắc thiết kế UX khi phát triển Ứng dụng AI tạo sinh | Băng hình | Tìm hiểu thêm |
| 13 | Bảo mật các ứng dụng AI tạo sinh của bạn | Tìm hiểu: Các mối đe dọa và rủi ro đối với hệ thống AI và phương pháp bảo mật các hệ thống này. | Băng hình | Tìm hiểu thêm |
| 14 | Vòng đời ứng dụng AI tạo sinh | Tìm hiểu: Các công cụ và số liệu để quản lý Vòng đời LLM và LLMOps | Băng hình | Tìm hiểu thêm |
| 15 | Cơ sở dữ liệu Vector và Thế hệ tăng cường (RAG) | Xây dựng: Một ứng dụng sử dụng RAG Framework để lấy các nhúng từ Cơ sở dữ liệu Vector | Băng hình | Tìm hiểu thêm |
| 16 | Mô hình nguồn mở và khuôn mặt ôm | Xây dựng: Một ứng dụng sử dụng các mô hình nguồn mở có sẵn trên Hugging Face | Băng hình | Tìm hiểu thêm |
| 17 | Các tác nhân AI | Xây dựng: Một ứng dụng sử dụng AI Agent Framework | Băng hình | Tìm hiểu thêm |
| 18 | Tinh chỉnh LLM | Tìm hiểu: Cái gì, tại sao và làm thế nào để tinh chỉnh LLM | Băng hình | Tìm hiểu thêm |
| 19 | Xây dựng với SLM | Tìm hiểu: Lợi ích của việc xây dựng với Small Language Models | Video sắp ra mắt | Tìm hiểu thêm |
| 20 | Xây dựng với Mistral Models | Tìm hiểu: Các tính năng và sự khác biệt của các mẫu xe Mistral Family | Video sắp ra mắt | Tìm hiểu thêm |
| 21 | Xây dựng với Meta Models | Tìm hiểu: Các tính năng và sự khác biệt của các mô hình Meta Family | Video sắp ra mắt | Tìm hiểu thêm |
Cảm ơn đặc biệtXin gửi lời cảm ơn đặc biệt đến John Aziz vì đã tạo ra tất cả các hành động và quy trình làm việc của GitHub
Bernhard Merkle đã có những đóng góp quan trọng cho từng bài học nhằm cải thiện trải nghiệm của người học và lập trình.
Các khóa học khác