hoangdinhhai
Thành viên
Công ty phân tích chuỗi khối Elliptic, MIT và IBM đã phát hành một mô hình AI mới—và tập dữ liệu 200 triệu giao dịch mà nó được đào tạo—với mục đích phát hiện "hình dạng" của hoạt động rửa tiền bằng bitcoin.
Minh họa: rob dobi/Getty Images
Một nhiệm vụ mà các công cụ AI đã chứng minh là đặc biệt siêu phàm là phân tích các kho dữ liệu khổng lồ để tìm ra các mô hình mà con người không thể nhìn thấy hoặc tự động hóa và đẩy nhanh quá trình khám phá những mô hình mà chúng ta có thể. Điều đó khiến blockchain của Bitcoin , một hồ sơ công khai về gần một tỷ giao dịch giữa các địa chỉ ẩn danh, trở thành loại câu đố hoàn hảo để AI giải quyết. Bây giờ, một nghiên cứu mới—cùng với một kho dữ liệu đào tạo tội phạm tiền điện tử khổng lồ mới được công bố—có thể sắp tạo ra bước tiến vượt bậc về khả năng của các công cụ tự động trong việc phát hiện ra các luồng tiền bất hợp pháp trên toàn bộ nền kinh tế Bitcoin.
Vào thứ Tư, các nhà nghiên cứu từ công ty theo dõi tiền điện tử Elliptic, MIT và IBM đã công bố một bài báo trình bày một cách tiếp cận mới để tìm ra hoạt động rửa tiền trên blockchain của Bitcoin. Thay vì cố gắng xác định ví tiền điện tử hoặc cụm địa chỉ liên quan đến các thực thể tội phạm như chợ đen dark-web, kẻ trộm hoặc kẻ lừa đảo, các nhà nghiên cứu đã thu thập các mẫu giao dịch bitcoin dẫn từ một trong những tác nhân xấu đã biết đến một sàn giao dịch tiền điện tử nơi tiền điện tử bẩn có thể được rút ra. Sau đó, họ sử dụng các mẫu ví dụ đó để đào tạo một mô hình AI có khả năng phát hiện các chuyển động tiền tương tự - những gì họ mô tả là một loại máy dò có khả năng phát hiện "hình dạng" của hành vi rửa tiền bị nghi ngờ trên blockchain.
Minh họa: rob dobi/Getty Images
Một nhiệm vụ mà các công cụ AI đã chứng minh là đặc biệt siêu phàm là phân tích các kho dữ liệu khổng lồ để tìm ra các mô hình mà con người không thể nhìn thấy hoặc tự động hóa và đẩy nhanh quá trình khám phá những mô hình mà chúng ta có thể. Điều đó khiến blockchain của Bitcoin , một hồ sơ công khai về gần một tỷ giao dịch giữa các địa chỉ ẩn danh, trở thành loại câu đố hoàn hảo để AI giải quyết. Bây giờ, một nghiên cứu mới—cùng với một kho dữ liệu đào tạo tội phạm tiền điện tử khổng lồ mới được công bố—có thể sắp tạo ra bước tiến vượt bậc về khả năng của các công cụ tự động trong việc phát hiện ra các luồng tiền bất hợp pháp trên toàn bộ nền kinh tế Bitcoin.
Vào thứ Tư, các nhà nghiên cứu từ công ty theo dõi tiền điện tử Elliptic, MIT và IBM đã công bố một bài báo trình bày một cách tiếp cận mới để tìm ra hoạt động rửa tiền trên blockchain của Bitcoin. Thay vì cố gắng xác định ví tiền điện tử hoặc cụm địa chỉ liên quan đến các thực thể tội phạm như chợ đen dark-web, kẻ trộm hoặc kẻ lừa đảo, các nhà nghiên cứu đã thu thập các mẫu giao dịch bitcoin dẫn từ một trong những tác nhân xấu đã biết đến một sàn giao dịch tiền điện tử nơi tiền điện tử bẩn có thể được rút ra. Sau đó, họ sử dụng các mẫu ví dụ đó để đào tạo một mô hình AI có khả năng phát hiện các chuyển động tiền tương tự - những gì họ mô tả là một loại máy dò có khả năng phát hiện "hình dạng" của hành vi rửa tiền bị nghi ngờ trên blockchain.