timingdeptry
Thành viên
Trí tuệ nhân tạo (AI) không cần giới thiệu thêm, khi nó đang thúc đẩy đổi mới và thay đổi cách con người làm việc. Tuy nhiên, việc áp dụng AI và sự phụ thuộc ngày càng tăng vào công nghệ này cũng đặt ra câu hỏi về bản chất tập trung của hạ tầng mà nó vận hành, cùng những rủi ro liên quan.
Sự cần thiết của phi tập trung hóa
Tiền điện tử đã dạy chúng ta về tầm quan trọng của sự phi tập trung hóa và những nguy cơ của việc tập trung hóa tài nguyên tính toán và dữ liệu trong một vài cơ sở. Mặc dù cách tiếp cận tập trung có vẻ hiệu quả, nhưng nó cũng tạo ra các lỗ hổng nghiêm trọng và những lo ngại về quyền truy cập và quản lý.
Các hệ thống AI tập trung cực kỳ dễ bị tổn thương vì các trung tâm dữ liệu khổng lồ điều hành chúng trở thành điểm lỗi duy nhất. Một sự cố tại đây có thể khiến hàng trăm ứng dụng sụp đổ. Các trung tâm dữ liệu hỗ trợ các mô hình AI như ChatGPT cũng là mục tiêu hấp dẫn cho tin tặc, bởi lượng dữ liệu khổng lồ mà chúng lưu trữ.
Hạ tầng tập trung cũng gây ra nhiều rắc rối hơn về mặt quy định. Khi một hệ thống AI được đặt tại một quốc gia duy nhất, nó phải tuân thủ luật pháp của quốc gia đó, điều này có thể gây ra vấn đề cho người dùng ở các lãnh thổ khác với những quy tắc về chủ quyền dữ liệu và quyền riêng tư khác nhau. Hơn nữa, tập trung hóa còn đồng nghĩa với độc quyền hóa. Chúng ta đã chứng kiến điều này qua cách các công ty như OpenAI, Google và Anthropic giữ kín cách họ huấn luyện các mô hình AI tiên tiến nhất. Nguy cơ là chỉ một số ít tập đoàn lớn sẽ trở thành "người gác cổng" của công nghệ AI, giới hạn quyền truy cập và áp đặt mức phí bất kỳ mà họ muốn.
Phi tập trung hóa AI: Giải pháp cho các vấn đề hiện tại
May mắn thay, giải pháp đã sẵn sàng dưới hình thức AI phi tập trung. Với AI phi tập trung, hạ tầng hỗ trợ các mô hình có thể được phân phối trên một mạng lưới rộng lớn các người dùng, loại bỏ các rủi ro liên quan đến tập trung hóa. Phi tập trung hóa đồng nghĩa với việc không còn điểm lỗi duy nhất, tăng tính minh bạch và quyền kiểm soát cho người dùng, đồng thời mở ra quyền truy cập cho tất cả mọi người. Đó chính là thế giới của các blockchain AI – nền tảng cho một ngành công nghiệp AI bền vững, công bằng và đáng tin cậy hơn.
Đặc điểm cốt lõi của blockchain AI
1. Gán quyền sở hữu dữ liệu minh bạch
Một khả năng quan trọng của blockchain AI là gán quyền sở hữu dữ liệu một cách minh bạch, sử dụng cơ chế đồng thuận "bằng chứng sở hữu dữ liệu" (proof-of-attribution). Cơ chế này nhận diện và ghi nhận nguồn dữ liệu được sử dụng bởi các hệ thống AI, tăng tính công bằng. Nó cung cấp cái nhìn rõ ràng về ai đã cung cấp dữ liệu, dữ liệu đó đóng góp ra sao cho đầu ra của AI, giá trị mang lại là gì, và người cung cấp dữ liệu nên được bồi thường bao nhiêu.
Ví dụ, hệ thống phần thưởng của OpenLedger đảm bảo rằng mỗi khi một mô hình AI sử dụng dữ liệu của ai đó, người tạo ra dữ liệu đó sẽ được thưởng bằng token kỹ thuật số. Mô hình này hoàn toàn trái ngược với các công ty AI tập trung, nơi dữ liệu được thu thập mà không có sự biết hoặc đồng ý của người tạo, và họ bị loại khỏi chuỗi giá trị.
2. Tầng bản quyền và kiếm tiền từ AI
Hãy tưởng tượng ai đó đặt câu hỏi cho một chatbot phi tập trung, và chatbot này phản hồi bằng cách sử dụng thông tin từ một bài đăng trên Substack hoặc Medium. Hệ thống sẽ ghi lại rằng mô hình đã sử dụng thông tin này để tạo ra phản hồi và, bằng cách sử dụng hợp đồng thông minh, sẽ tự động xử lý thanh toán token cho người tạo nội dung. Điều này mở ra một nền kinh tế sáng tạo mới, nơi mọi người tạo ra các bộ dữ liệu chuyên biệt cho mô hình AI và lưu trữ chúng trên blockchain, để các đóng góp của họ được ghi nhận và thưởng xứng đáng.
3. Vòng đời mô hình phi tập trung
Khác biệt lớn khác là toàn bộ quá trình phát triển AI dựa trên blockchain đều mở: từ đề xuất ban đầu, huấn luyện mô hình, đến triển khai. Điều này tạo ra một môi trường hợp tác hơn để phát triển các mô hình thuộc sở hữu cộng đồng và được kiểm soát bởi người dùng, thông qua các quy trình quản trị dân chủ, nơi các chủ sở hữu token bỏ phiếu cho các tính năng mới.
4. Hạ tầng hiệu quả và có khả năng mở rộng
Blockchain AI chạy trên các hạ tầng phi tập trung được cung cấp bởi người dùng. Ví dụ, Render Network đã xây dựng một mạng lưới GPU, không được lưu trữ trong trung tâm dữ liệu tập trung mà là từ GPU nhàn rỗi của các laptop và máy tính cá nhân. Những tài nguyên này được chia sẻ và cung cấp cho các ứng dụng AI cần sức mạnh tính toán. Các nhà phát triển có được hạ tầng cần thiết với chi phí thấp hơn, còn những người cung cấp tài nguyên sẽ kiếm được phần thưởng token.
OpenLedger cũng tăng cường hiệu quả hạ tầng phi tập trung với OpenLoRA – một khung làm việc có khả năng mở rộng cao và hiệu năng tốt, có thể phục vụ hàng trăm mô hình AI được tinh chỉnh song song trên một khối GPU duy nhất. Điều này giúp giảm đáng kể chi phí vận hành, đồng thời tăng khả năng tiếp cận các ứng dụng AI tiên tiến cho người dùng cuối.
Tại sao blockchain AI quan trọng?
Hầu hết các dịch vụ AI hiện nay tồn tại trong các "hộp đen" tập trung, cực kỳ mờ ám, gần như không tiết lộ gì về cách chúng hoạt động hoặc dữ liệu chúng sử dụng. Những dịch vụ này thuộc sở hữu của một số ít tổ chức quyền lực, và sự tập trung quyền kiểm soát này làm suy yếu tiềm năng dân chủ hóa của công nghệ AI. Các công ty AI như Google, OpenAI, và Microsoft có thể tích lũy ảnh hưởng khổng lồ đối với xã hội, giữ toàn bộ doanh thu mà các hệ thống này tạo ra, thậm chí khi chúng thay thế nhiều công việc hiện có.
Các mạng lưới AI phi tập trung mang đến cơ hội ngăn chặn sự độc quyền này. AI là công nghệ mạnh mẽ nhất kể từ khi Internet ra đời, và quá quan trọng để bị kiểm soát hoàn toàn bởi một vài tập đoàn lớn.
Với blockchain AI, chúng ta có thể xây dựng các hệ thống thông minh trên nền tảng tin cậy, phân phối quyền kiểm soát để ngăn chặn tập trung quyền lực, và khuyến khích mọi người tham gia phát triển. Điều này sẽ mở ra cánh cửa cho đổi mới từ cộng đồng, nơi bất kỳ ai cũng có thể đưa ra ý tưởng và hợp tác để thực hiện, với sự quản trị phi tập trung đảm bảo AI phát triển theo nhu cầu chung, thay vì phục vụ lợi ích của các công ty vì lợi nhuận. Nó sẽ nuôi dưỡng một hệ sinh thái AI đa dạng, dễ tiếp cận cho mọi người, đồng thời hạn chế việc sử dụng AI cho mục đích áp bức.
Không thể để AI bị độc quyền
Bối cảnh AI hiện tại chứa đầy nguy cơ, bên cạnh tiềm năng to lớn. Công nghệ đã phát triển nhanh đến mức nguy cơ độc quyền là rất thực tế, và điều này dẫn đến rủi ro bị lạm dụng.
Blockchain AI là cách duy nhất để ngăn chặn điều này, đóng vai trò như nền tảng cho các hệ thống AI tự do và phi tập trung, được phát triển theo cách hợp tác, với các kiểm soát để ngăn chặn bất kỳ hành vi lạm dụng nào.
Xây dựng tương lai phi tập trung cho AI đòi hỏi sự phối hợp ở mọi tầng, từ dữ liệu sử dụng, quy trình huấn luyện mô hình đến hạ tầng lưu trữ. Với cơ chế ghi nhận minh bạch, chúng ta có thể khuyến khích sự hợp tác này, đảm bảo mọi đóng góp đều được ghi nhận và mọi người đều được thưởng xứng đáng khi tham gia vào cuộc cách mạng công nghệ tiếp theo.
Sự cần thiết của phi tập trung hóa
Tiền điện tử đã dạy chúng ta về tầm quan trọng của sự phi tập trung hóa và những nguy cơ của việc tập trung hóa tài nguyên tính toán và dữ liệu trong một vài cơ sở. Mặc dù cách tiếp cận tập trung có vẻ hiệu quả, nhưng nó cũng tạo ra các lỗ hổng nghiêm trọng và những lo ngại về quyền truy cập và quản lý.
Các hệ thống AI tập trung cực kỳ dễ bị tổn thương vì các trung tâm dữ liệu khổng lồ điều hành chúng trở thành điểm lỗi duy nhất. Một sự cố tại đây có thể khiến hàng trăm ứng dụng sụp đổ. Các trung tâm dữ liệu hỗ trợ các mô hình AI như ChatGPT cũng là mục tiêu hấp dẫn cho tin tặc, bởi lượng dữ liệu khổng lồ mà chúng lưu trữ.
Hạ tầng tập trung cũng gây ra nhiều rắc rối hơn về mặt quy định. Khi một hệ thống AI được đặt tại một quốc gia duy nhất, nó phải tuân thủ luật pháp của quốc gia đó, điều này có thể gây ra vấn đề cho người dùng ở các lãnh thổ khác với những quy tắc về chủ quyền dữ liệu và quyền riêng tư khác nhau. Hơn nữa, tập trung hóa còn đồng nghĩa với độc quyền hóa. Chúng ta đã chứng kiến điều này qua cách các công ty như OpenAI, Google và Anthropic giữ kín cách họ huấn luyện các mô hình AI tiên tiến nhất. Nguy cơ là chỉ một số ít tập đoàn lớn sẽ trở thành "người gác cổng" của công nghệ AI, giới hạn quyền truy cập và áp đặt mức phí bất kỳ mà họ muốn.
Phi tập trung hóa AI: Giải pháp cho các vấn đề hiện tại
May mắn thay, giải pháp đã sẵn sàng dưới hình thức AI phi tập trung. Với AI phi tập trung, hạ tầng hỗ trợ các mô hình có thể được phân phối trên một mạng lưới rộng lớn các người dùng, loại bỏ các rủi ro liên quan đến tập trung hóa. Phi tập trung hóa đồng nghĩa với việc không còn điểm lỗi duy nhất, tăng tính minh bạch và quyền kiểm soát cho người dùng, đồng thời mở ra quyền truy cập cho tất cả mọi người. Đó chính là thế giới của các blockchain AI – nền tảng cho một ngành công nghiệp AI bền vững, công bằng và đáng tin cậy hơn.
Đặc điểm cốt lõi của blockchain AI
1. Gán quyền sở hữu dữ liệu minh bạch
Một khả năng quan trọng của blockchain AI là gán quyền sở hữu dữ liệu một cách minh bạch, sử dụng cơ chế đồng thuận "bằng chứng sở hữu dữ liệu" (proof-of-attribution). Cơ chế này nhận diện và ghi nhận nguồn dữ liệu được sử dụng bởi các hệ thống AI, tăng tính công bằng. Nó cung cấp cái nhìn rõ ràng về ai đã cung cấp dữ liệu, dữ liệu đó đóng góp ra sao cho đầu ra của AI, giá trị mang lại là gì, và người cung cấp dữ liệu nên được bồi thường bao nhiêu.
Ví dụ, hệ thống phần thưởng của OpenLedger đảm bảo rằng mỗi khi một mô hình AI sử dụng dữ liệu của ai đó, người tạo ra dữ liệu đó sẽ được thưởng bằng token kỹ thuật số. Mô hình này hoàn toàn trái ngược với các công ty AI tập trung, nơi dữ liệu được thu thập mà không có sự biết hoặc đồng ý của người tạo, và họ bị loại khỏi chuỗi giá trị.
2. Tầng bản quyền và kiếm tiền từ AI
Hãy tưởng tượng ai đó đặt câu hỏi cho một chatbot phi tập trung, và chatbot này phản hồi bằng cách sử dụng thông tin từ một bài đăng trên Substack hoặc Medium. Hệ thống sẽ ghi lại rằng mô hình đã sử dụng thông tin này để tạo ra phản hồi và, bằng cách sử dụng hợp đồng thông minh, sẽ tự động xử lý thanh toán token cho người tạo nội dung. Điều này mở ra một nền kinh tế sáng tạo mới, nơi mọi người tạo ra các bộ dữ liệu chuyên biệt cho mô hình AI và lưu trữ chúng trên blockchain, để các đóng góp của họ được ghi nhận và thưởng xứng đáng.
3. Vòng đời mô hình phi tập trung
Khác biệt lớn khác là toàn bộ quá trình phát triển AI dựa trên blockchain đều mở: từ đề xuất ban đầu, huấn luyện mô hình, đến triển khai. Điều này tạo ra một môi trường hợp tác hơn để phát triển các mô hình thuộc sở hữu cộng đồng và được kiểm soát bởi người dùng, thông qua các quy trình quản trị dân chủ, nơi các chủ sở hữu token bỏ phiếu cho các tính năng mới.
4. Hạ tầng hiệu quả và có khả năng mở rộng
Blockchain AI chạy trên các hạ tầng phi tập trung được cung cấp bởi người dùng. Ví dụ, Render Network đã xây dựng một mạng lưới GPU, không được lưu trữ trong trung tâm dữ liệu tập trung mà là từ GPU nhàn rỗi của các laptop và máy tính cá nhân. Những tài nguyên này được chia sẻ và cung cấp cho các ứng dụng AI cần sức mạnh tính toán. Các nhà phát triển có được hạ tầng cần thiết với chi phí thấp hơn, còn những người cung cấp tài nguyên sẽ kiếm được phần thưởng token.
OpenLedger cũng tăng cường hiệu quả hạ tầng phi tập trung với OpenLoRA – một khung làm việc có khả năng mở rộng cao và hiệu năng tốt, có thể phục vụ hàng trăm mô hình AI được tinh chỉnh song song trên một khối GPU duy nhất. Điều này giúp giảm đáng kể chi phí vận hành, đồng thời tăng khả năng tiếp cận các ứng dụng AI tiên tiến cho người dùng cuối.
Tại sao blockchain AI quan trọng?
Hầu hết các dịch vụ AI hiện nay tồn tại trong các "hộp đen" tập trung, cực kỳ mờ ám, gần như không tiết lộ gì về cách chúng hoạt động hoặc dữ liệu chúng sử dụng. Những dịch vụ này thuộc sở hữu của một số ít tổ chức quyền lực, và sự tập trung quyền kiểm soát này làm suy yếu tiềm năng dân chủ hóa của công nghệ AI. Các công ty AI như Google, OpenAI, và Microsoft có thể tích lũy ảnh hưởng khổng lồ đối với xã hội, giữ toàn bộ doanh thu mà các hệ thống này tạo ra, thậm chí khi chúng thay thế nhiều công việc hiện có.
Các mạng lưới AI phi tập trung mang đến cơ hội ngăn chặn sự độc quyền này. AI là công nghệ mạnh mẽ nhất kể từ khi Internet ra đời, và quá quan trọng để bị kiểm soát hoàn toàn bởi một vài tập đoàn lớn.
Với blockchain AI, chúng ta có thể xây dựng các hệ thống thông minh trên nền tảng tin cậy, phân phối quyền kiểm soát để ngăn chặn tập trung quyền lực, và khuyến khích mọi người tham gia phát triển. Điều này sẽ mở ra cánh cửa cho đổi mới từ cộng đồng, nơi bất kỳ ai cũng có thể đưa ra ý tưởng và hợp tác để thực hiện, với sự quản trị phi tập trung đảm bảo AI phát triển theo nhu cầu chung, thay vì phục vụ lợi ích của các công ty vì lợi nhuận. Nó sẽ nuôi dưỡng một hệ sinh thái AI đa dạng, dễ tiếp cận cho mọi người, đồng thời hạn chế việc sử dụng AI cho mục đích áp bức.
Không thể để AI bị độc quyền
Bối cảnh AI hiện tại chứa đầy nguy cơ, bên cạnh tiềm năng to lớn. Công nghệ đã phát triển nhanh đến mức nguy cơ độc quyền là rất thực tế, và điều này dẫn đến rủi ro bị lạm dụng.
Blockchain AI là cách duy nhất để ngăn chặn điều này, đóng vai trò như nền tảng cho các hệ thống AI tự do và phi tập trung, được phát triển theo cách hợp tác, với các kiểm soát để ngăn chặn bất kỳ hành vi lạm dụng nào.
Xây dựng tương lai phi tập trung cho AI đòi hỏi sự phối hợp ở mọi tầng, từ dữ liệu sử dụng, quy trình huấn luyện mô hình đến hạ tầng lưu trữ. Với cơ chế ghi nhận minh bạch, chúng ta có thể khuyến khích sự hợp tác này, đảm bảo mọi đóng góp đều được ghi nhận và mọi người đều được thưởng xứng đáng khi tham gia vào cuộc cách mạng công nghệ tiếp theo.