Trong bối cảnh công nghệ AI bùng nổ, khi các mô hình ngôn ngữ lớn và thuật toán học sâu ngày càng trở nên phức tạp, nhu cầu về sức mạnh tính toán đạt mức chưa từng có. Giữa cuộc cạnh tranh khốc liệt trong lĩnh vực bán dẫn, AMD nổi lên như một đối tác công nghệ không thể thiếu, cung cấp các giải pháp phần cứng tối ưu giúp tăng tốc cả giai đoạn phát triển lẫn ứng dụng AI trên thực tế.
Phần cứng: Yếu tố sống còn của quá trình phát triển AI
Đằng sau mọi mô hình AI thành công là một hệ thống phần cứng vững chắc. Sức mạnh xử lý quyết định khả năng đào tạo mô hình nhanh hay chậm, có chính xác hay không, và liệu nó có thể được triển khai rộng rãi hay không.
AMD và cách tiếp cận toàn diện cho AI
Thay vì tập trung vào một điểm duy nhất, AMD đang xây dựng một chiến lược toàn dải để phục vụ mọi tầng lớp ứng dụng AI – từ trung tâm dữ liệu khổng lồ đến laptop cá nhân hay thiết bị công nghiệp nhỏ gọn.
Instinct MI Series – GPU AI cấp trung tâm dữ liệu
AMD đã tung ra dòng Instinct MI300, trong đó nổi bật là MI300X và MI300A – được thiết kế tối ưu cho các khối lượng công việc AI. Những điểm nổi bật bao gồm:
Chính những đặc điểm này đã khiến các siêu máy tính và hạ tầng đám mây hiện đại bắt đầu chọn AMD làm giải pháp tính toán trọng yếu.
CPU EPYC – Hạt nhân xử lý điều phối toàn hệ thống
Không thể xây dựng một hệ thống AI hiệu quả mà chỉ dùng GPU. Các CPU EPYC của AMD đảm nhận các tác vụ nền như quản lý bộ nhớ, phân phối tài nguyên và giao tiếp giữa các phần xử lý. Lợi thế chính:
ROCm – Lực đẩy phần mềm mở cho AI trên GPU AMD
Với tôn chỉ "mã nguồn mở", nền tảng ROCm (Radeon Open Compute) giúp cộng đồng phát triển dễ dàng tiếp cận và tận dụng GPU AMD cho học máy. ROCm hỗ trợ:
AMD liên tục mở rộng khả năng tương thích của ROCm để cạnh tranh sòng phẳng với CUDA của NVIDIA – vốn đã có chỗ đứng vững chắc trong giới AI.
AI trên thiết bị đầu cuối – AMD Ryzen AI và Edge Computing
AMD không bỏ quên thị trường thiết bị cá nhân và biên. Với các chip Ryzen AI tích hợp NPU, các thiết bị như laptop giờ đây có thể thực hiện các tác vụ AI mà không cần phụ thuộc vào đám mây, chẳng hạn như:
Trong khi đó, với điện toán biên (Edge AI), các vi xử lý nhúng từ AMD đang giúp các nhà máy thông minh, xe tự hành hay thiết bị IoT có khả năng phân tích dữ liệu ngay tại chỗ, không cần đợi kết nối về trung tâm.
Thử thách phía trước và triển vọng dài hạn
AMD vẫn còn nhiều việc phải làm để gia tăng thị phần GPU AI, đặc biệt là khi NVIDIA đang có hệ sinh thái phần mềm và phần cứng rất mạnh. Tuy nhiên, các yếu tố đang giúp AMD tăng tốc gồm có:
Với sự tăng tốc của AI trong mọi lĩnh vực – từ y tế, tài chính đến sáng tạo nội dung – AMD đang đứng trước cơ hội lớn để trở thành một trong những trụ cột phần cứng AI toàn cầu.
Phần cứng: Yếu tố sống còn của quá trình phát triển AI
Đằng sau mọi mô hình AI thành công là một hệ thống phần cứng vững chắc. Sức mạnh xử lý quyết định khả năng đào tạo mô hình nhanh hay chậm, có chính xác hay không, và liệu nó có thể được triển khai rộng rãi hay không.
- Giai đoạn huấn luyện: Đây là lúc mô hình tiếp xúc với dữ liệu và học cách nhận diện mẫu. Việc này đòi hỏi GPU hiệu năng cao có khả năng thực hiện các phép toán song song trên hàng tỷ tham số.
- Giai đoạn triển khai: Khi mô hình đã được đào tạo, nó cần phần cứng chuyên dụng để đưa ra kết quả nhanh, chính xác và tiết kiệm năng lượng – đặc biệt quan trọng trong các môi trường hạn chế tài nguyên như thiết bị di động hoặc hệ thống nhúng.
AMD và cách tiếp cận toàn diện cho AI
Thay vì tập trung vào một điểm duy nhất, AMD đang xây dựng một chiến lược toàn dải để phục vụ mọi tầng lớp ứng dụng AI – từ trung tâm dữ liệu khổng lồ đến laptop cá nhân hay thiết bị công nghiệp nhỏ gọn.
Instinct MI Series – GPU AI cấp trung tâm dữ liệuAMD đã tung ra dòng Instinct MI300, trong đó nổi bật là MI300X và MI300A – được thiết kế tối ưu cho các khối lượng công việc AI. Những điểm nổi bật bao gồm:
- Hỗ trợ tính toán đa định dạng (FP8, FP16, BF16…)
- Tích hợp bộ nhớ HBM3 dung lượng lớn, tốc độ cực cao
- Hệ thống chiplet (mô-đun) giúp tối ưu hiệu năng và chi phí sản xuất
Chính những đặc điểm này đã khiến các siêu máy tính và hạ tầng đám mây hiện đại bắt đầu chọn AMD làm giải pháp tính toán trọng yếu.
CPU EPYC – Hạt nhân xử lý điều phối toàn hệ thốngKhông thể xây dựng một hệ thống AI hiệu quả mà chỉ dùng GPU. Các CPU EPYC của AMD đảm nhận các tác vụ nền như quản lý bộ nhớ, phân phối tài nguyên và giao tiếp giữa các phần xử lý. Lợi thế chính:
- Cấu hình đa nhân mạnh mẽ
- Khả năng mở rộng linh hoạt cho các hệ thống máy chủ
- Hỗ trợ các chuẩn kết nối cao cấp như PCIe 5.0 và CXL
ROCm – Lực đẩy phần mềm mở cho AI trên GPU AMDVới tôn chỉ "mã nguồn mở", nền tảng ROCm (Radeon Open Compute) giúp cộng đồng phát triển dễ dàng tiếp cận và tận dụng GPU AMD cho học máy. ROCm hỗ trợ:
- Nhiều thư viện tính toán song song
- Tích hợp với PyTorch, TensorFlow, ONNX Runtime...
- Hệ thống công cụ cho lập trình hiệu năng cao (HPC + AI)
AMD liên tục mở rộng khả năng tương thích của ROCm để cạnh tranh sòng phẳng với CUDA của NVIDIA – vốn đã có chỗ đứng vững chắc trong giới AI.
AI trên thiết bị đầu cuối – AMD Ryzen AI và Edge ComputingAMD không bỏ quên thị trường thiết bị cá nhân và biên. Với các chip Ryzen AI tích hợp NPU, các thiết bị như laptop giờ đây có thể thực hiện các tác vụ AI mà không cần phụ thuộc vào đám mây, chẳng hạn như:
- Lọc tạp âm khi gọi video
- Tự động làm mờ nền hoặc chỉnh sửa ánh sáng theo thời gian thực
- Hỗ trợ ứng dụng sáng tạo như dựng phim, làm ảnh nhanh hơn
Trong khi đó, với điện toán biên (Edge AI), các vi xử lý nhúng từ AMD đang giúp các nhà máy thông minh, xe tự hành hay thiết bị IoT có khả năng phân tích dữ liệu ngay tại chỗ, không cần đợi kết nối về trung tâm.
Thử thách phía trước và triển vọng dài hạn
AMD vẫn còn nhiều việc phải làm để gia tăng thị phần GPU AI, đặc biệt là khi NVIDIA đang có hệ sinh thái phần mềm và phần cứng rất mạnh. Tuy nhiên, các yếu tố đang giúp AMD tăng tốc gồm có:
- Chi phí cạnh tranh hơn
- Cam kết với phần mềm mở và sự hợp tác rộng rãi với cộng đồng
- Dải sản phẩm phong phú từ trung tâm dữ liệu đến thiết bị cá nhân
Với sự tăng tốc của AI trong mọi lĩnh vực – từ y tế, tài chính đến sáng tạo nội dung – AMD đang đứng trước cơ hội lớn để trở thành một trong những trụ cột phần cứng AI toàn cầu.